絕對值是指一個數(shù)在數(shù)軸上所對應點到原點的距離,所以,在數(shù)學領域,正數(shù)的絕對值是這個數(shù)本身,負數(shù)的絕對值應該是他的相反數(shù)。
這幾乎是每個人都知道的。
在Java中,想要獲得有個數(shù)字的絕對值,可以使用java.lang.Math中的abs方法,這個類共有4個重載的abs方法,分別是:
public static int abs(int a) {
return (a < 0) ? -a : a;
}
public static long abs(long a) {
return (a < 0) ? -a : a;
}
public static float abs(float a) {
return (a <= 0.0F) ? 0.0F - a : a;
}
public static double abs(double a) {
return (a <= 0.0D) ? 0.0D - a : a;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
以上4個方法分別返回int、long、float、double類型的絕對值,方法里面的邏輯也簡單,無非就是整數(shù)直接返回,負數(shù)取相反數(shù)返回。
所以,基于以上所有的知識,我們經(jīng)常會直接使用Math.abs來對一個數(shù)字取絕對值。
在我們的代碼中,也有很多這樣的例子。
比如,我們需要用訂單號做分庫分表,但是訂單號是字符串類型,所以,我們就需要取得這個字符換的hashCode,因為hashCode可能是負數(shù),所以然后再對hashCode取絕對值,再用這個值去對分表數(shù)取模:
Math.abs(orderId.hashCode()) % 1024;
1
但是,上面這個邏輯是有問題的?。。?/span>
因為在極特殊情況下,上面的代碼會得到一個負數(shù)的值。
**這個極特殊情況下就是當hashCode是Integer.MIN_VALUE,即整數(shù)能表達的最小值的時候,**可以代碼驗證下:
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Math.abs(Integer.MIN_VALUE));
}
1
2
3
執(zhí)行以上代碼,得到的結果是:
-2147483648
1
很明顯,這是個負數(shù)?。。?/span>
為什么會這樣呢?
這要從Integer的取值范圍說起,int的取值范圍是-2^31 —— (2^31) - 1,即-2147483648 至 2147483647
那么,當我們使用abs取絕對值時候,想要取得-2147483648的絕對值,那應該是2147483648。
但是,2147483648大于了2147483647,即超過了int的取值范圍。這時候就會發(fā)生越界。
2147483647用二進制的補碼表示是:
01111111 11111111 11111111 11111111
這個數(shù) +1 得到:
10000000 00000000 00000000 00000000
這個二進制就是-2147483648的補碼。
雖然,這種情況發(fā)生的概率很低,只有當要取絕對值的數(shù)字是-2147483648的時候,得到的數(shù)字還是個負數(shù)。
那么,如何解決這個問題呢?
既然是以為越界了導致最終結果變成負數(shù),那就解決越界的問題就行了,那就是在取絕對值之前,把這個int類型轉成long類型,這樣就不會出現(xiàn)越界了。
如,前面我們的分表邏輯修改為
Math.abs((long)orderId.hashCode()) % 1024;
1
就萬無一失了。
大家可以執(zhí)行下以下代碼:
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Math.abs((long)Integer.MIN_VALUE));
}
1
2
3
得到的結果就是:
2147483648
1
以上,就是今天要介紹的知識點了。
但是,一定要記得,對long類型取絕對值其實也可能存在這個情況哦!只不過發(fā)生的概率就更低了,但是只要他存在,就有可能發(fā)生哦.
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「Hollis Chuang」的原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協(xié)議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/hollis_chuang/article/details/119104584